Görsel Hafıza Şemalarının Derin Ağlarda Öğrenimi

Özet: Şema (schema), bir düşünce şablonunu ifade etmek için bilişsel psikoloji alanında tanımlı bir kavramdır. Görsel şemalar ise bu kavramın görsel bilgi için tanımlamış, bir başka deyişle, resim içerisindeki bir nesneye, bir bölgeye ya da resim içeriğinde oluşan karmaşık bir fenomene karşılık gelen hali olarak ifade edilebilir. Sunumumuzda bu bilişsel kavramlar üzerine önerdiğimiz, bir resim için hatırlanması kuvvetle muhtemel görsel şemaları tanımlayan, “Görsel Hafıza Şemaları”dan bahsedeceğiz. Farklı resimlere ait Görsel Hafıza Şemalarını elde etmek için çeşitli etnik köken ve yaşta insanlarla epizodik görsel hafıza deneyleri yürüttük. Devamında, önceden milyonlarca resim kullanılarak eğitilmiş derin yapay sinir ağlarından transfer ettiğimiz derin gizli ağ katmanlarında, bu görsel şemaların ve hatırlanabilirliklerinin izlerini aradık. Amacımız insanın bilişsel algısının bir karşılığı olan görsel şemaların, derin yapay sinir ağlarında izini bulmaktı. Sonuçlar, insanın herhangi bir resim içinde hatırlaması muhtemel görsel öğeleri, derin yapay sinir ağlar kullanarak kestirebileceğimizi gösterdi.

Erdem Akagündüz Kimdir?

Erdem Akagündüz (1979) ilk, orta ve lise öğrenimini İzmir’de tamamladı. Daha sonra lisans, yüksek lisans ve doktora derecelerini Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümünden sırasıyla 2001, 2004 ve 2010 yıllarında aldı. 2001-2008 yılları arasında aynı bölümde araştırma görevlisi olarak çalıştı. 2008 yılında 1 seneliğine ziyaretçi öğrenci olarak İngiltere’nin York Üniversitesi’nde çalışmalarını sürdürdü. Geri dönüşünde Aselsan Görüntü İşleme Bölümü Algoritma ekibinde, 2009-2016 yılları arasında Bilgisayarla Görü Ar-Ge Mühendisi olarak çalıştı. 2016 yılı başında post-doktorasını yapmak için tekrar İngiltere’nin York Üniversite’sine gitti ve burada yapay derin ağlar kullanarak görsel şema geri-çatımı üzerine çalıştı. Dr. Erdem Akagündüz’ün araştırma konuları arasında, bilgisayarla görü, makine öğrenmesi, derin ağlar, kızılötesi görüntü işleme, nesne/hedef takibi/tanıma ve geometrik modelleme bulunmaktadır. Kendisinin bu konularda bir çok uluslarası makale ve patenti vardır.