Büyük Ölçekli Resim ve Video Analizi İçin Veri Madenciliği

Konuşmacı: Doç. Dr. Pınar Duygulu Şahin / Hacettepe Üniversitesi

Özet: Gelişen teknoloji ile birlikte sayısı gün geçtikçe büyük bir hızla artan fotoğraf ve videolar Internet'te paylaşılır hale gelmiştir.  Bu büyük ölçekli veri getirdiği zorluklarla video erişim ve analizinde yeni yöntemleri zorunlu kılmıştır. Öte yandan başka türlü elde etmesi çok zor olan yarı-etiketlenmiş veri, gürültülü olsa da çok sayıda elde edilir olmuş, bu sayede makine öğrenme yöntemleriyle sınıflandırma ve etiketleme yapılmasına olanak sağlamıştır. 

Bu konuşmada grubumuz tarafından son yıllarda büyük ölçekli video analizi konusunda yapılan çalışmalar anlatılacaktır. İlk kısımda Internet'te bulunan çok sayıda resim ve video verisinin kendisinden veri madenciliği ile bilgi çıkarımı konuları ele alınacak,  otomatik kavram öğrenme ve yeniden sıralama konularına yoğunlaşılacaktır. Yarı etiketli veri olarak adlandırılan bu gürültülü veriyi temizleme ve gruplama konusunda önerdiğimiz yöntemler tartışılacaktır. Daha sonra farklı bir probleme değinilerek videolarda beklenmeyen olay tespiti konusunda yaptığımız çalışmalar anlatılacaktır. 

İkinci kısımda ise insan hareketlerini anlama konusunda daha önceden yapmış olduğumuz çalışmalar anlatılacaktır. İnsan pozunun önemini öne çıkardığımız sadece videolarda değil resimlerde de haraket tanımaya olanak sağlayan basit ve etkin yöntemlerdeki yaklaşımımız tartışılacaktır. Birden fazla kameradan elde edilen 3 boyutlu videolardaki hareket tanıma problemine de değinildikten sonra hasta ve yaşlı bakımına ve özel olarak da astımlı hastalardaki inhaler kullanımına dair hareket tanıma tabanlı çözümlere değinilecektir.