Gaz Benzeri Ajan Tabanlı Modellerde Optimal Kazanma Stratejileri, Paranın Zaman İçinde Evrimi

Özet: Bu çalışmada kinetik - değiş tokuş modellerini temel alarak sabit ve dağıtık kazanma yetenkleri için kişi ve para dağılımını ve Pareto yasasını Monte Carlo simülasyonu kullanarak elde ettik. Bu iki dağılımın farklı karakterlere sahip oldukları da gösterildi. Özellikle gösterdik ki bu iki dağılım fonksiyonu farklı dağılımlar için farklı kuvvet yasası üstellerine sahiptir. Diğer taraftan, aynı modeli temel alarak açık ekonomik sistemlerde bu dağılımları analiz ettik. Tuzakların varlığı durumunda bu dağılımlar arasındaki farkın açıkça ortaya çıktığını bulduk. Özellikle dağıtık kazanma yeteneği durumunda log-log skalade dağılım fonksiyonunu analiz ettik ve tarp ajanların varlığı durumunda dağılımların genliğinin değiştiğini fakat üstellerin değişmediğini gördük. Son olarak farklı tuzak yoğunlukları ve kazanma yetenekleri için açık sistemlerde  paranın zaman evrimin tartıştık. Paranın zamanla Kohlrausch-Williams-Watts (KWW) yasasına göre azalacağını bulduk.  Fakat paranın relaksasyonu tuzak yoğunluğuna değil,  tersine, kazanma yeteneği dağılımına bağlı olduğu gösterildi.

Biyografi: Ekrem Aydıner, İstanbul Üniversitesi Fizik Bölümünde Teorik Fizik profesörüdür. Kozmoloji, Matematiksel Fizik, Yoğun Madde Fiziği, Kaos, Ekonofizik, Sosyofizik, Kuantum İnformasyon, Yüksek Enerji Fiziği alanlarında çalışmalar yürütmektedir.